Cet ensemble de données, assemblé par Global Forest Watch, rassemble des alertes de déforestation de trois systèmes d'alerte (GLAD-L, GLAD-S2, RADD) dans une seule et même couche d'alerte de déforestation intégrée. Cette intégration permet aux utilisateurs de détecter des événements de déforestation plus rapidement que n'importe quel système l'aurait fait seul, car la couche intégrée est mise à jour dès que l'un des systèmes d'alerte source est mis à jour.

Les systèmes d'alerte source sont dérivés de satellites de différentes résolutions spectrales et spatiales. Les alertes GLAD Landsat de 30 m sont suréchantillonnées pour qu’elles correspondent à la résolution spatiale de 10 m des alertes Sentinel (GLAD-S2, RADD). Cela permet d'éviter le double comptage des alertes qui se chevauchent, qui sont plutôt classées à un niveau de confiance plus élevé représenté par des pixels plus sombres.

Les alertes sont classées de haute confiance lorsqu'elles ont été détectées deux fois par un même système d'alerte. Cela peut se produire dans des zones et sur des périodes où un seul système d'alerte a fonctionné. Lorsque plusieurs systèmes d'alerte fonctionnent, les alertes détectées par plusieurs (deux ou trois) de ces systèmes sont classées de confiance maximale. Avec plusieurs capteurs relevant des changements au même endroit, nous pouvons davantage être sûrs qu'une alerte n'était pas un faux positif et n'avons pas besoin d'attendre une image satellite supplémentaire pour accroître notre confiance dans la perte détectée, fournissant ainsi des alertes plus sûres plus rapidement qu'avec un seul système.

MASIKA EMENGO

Classement selon la transparence: sur en République démocratique du Congo

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Nombre moyen d'observations par visite des observateurs

Unité de gestion forestière